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企企通联合创始人杨华:AI的浪潮下,未来供应链发展将何去何从?

2024-09-25 12:35   来源: 互联网

近两年在IT圈子里面,AI毫无疑问是最火的一个词语,最近的ChatGPT、文心一言、通义千问,从千亿参数到万亿参数,再往前就是Sora文生视频异军突起...

在人工智能的浪潮下,AI之于供应链的价值体现在哪些地方?其发展路径又是怎样的呢?

近日,企企通联合创始人杨华在深圳市工业互联网协会主办的“2024智能制造与工业互联网”系列公益联播中做了《新型生产方式:智慧供应链升级迭代》的主题分享,深入浅出地道出了未来供应链数字化发展的方向。直播期间精彩的分享,吸引了众多业界人士关注,并引起激烈讨论。

1、数字化供应链的重构与搭建企业互联互通,实现采购数字化

对于一家企业来说,企业的内部信息化系统建设核心是由ERP组成,在ERP外围是由BI、HR、OA、CBS、APS、PLM、CRM、MES、WMS等系统在支撑整个ERP系统的。

作为一家大型的企业,其实绝大部分的企业内部已经构建了非常完善的信息化系统,但企业绝不仅有对内的信息化管理需求,还有对外信息化管理需求,例如企业需要去采购、去和供应链对接、交付、去跟进物流等等。总而言之,很多企业信息化系统运作现状就是业务已外延,可信息化系统出现管理边界、覆盖盲区的情况。

对于需要进行下一步信息化构建的企业来说,首先要在线上将采购方和供应商两方从信息的角度上、从数据的角度上串联起来,构建一个买卖交易场景。通过采购数字化平台减少线下沟通,提高采供双方效率,用数字化的形式进行管理采购与供应链全过程业务。

2、数字化供应链价值供应商全周期采购全过程闭环管理

那么,数字化供应链可为企业带来怎样的应用价值?

以矿泉水供应商为例,杨华详细解释了供应商全生命周期管理过程。在采购需求阶段,企业会根据计划计算出所需的矿泉水数量,筛选出合适供应商并将需求传递给供应商;在订单协同阶段,矿泉水供应商需要按照要求完成生产和交付;如果供应商无法按时交付,企业可以提前预警并采取措施,以确保供应链的顺畅;最后,企业会对供应商进行考核和评估,以决定是否继续合作或者淘汰,在这整个过程,都可以在供应链管理平台中实现。

对于企业采用哪一种采购管理方式,具体看企业实际情况,一般有分散采购、统谈分签分送、统谈统签分送、统谈统签统送四种模式,企业可根据采购规模选择合适的模式。

从企业信息化升级角度,数据化应涵盖以上采购管理模式。从系统层面上说,需要协同大企业内部的各个部门,还要连接各大信息化系统,并且和供应商对接,统一平台管理供应商,确保管理逻辑和准入标准一致,把手工线下的流程挪到线上,实现信息化升级。

杨华还强调:“采购管理的关键是确定供应商和采购价格,可根据物料性质采用招投标、品报价、竞价、战略性采购、目录采购等模式。”

而如何确定供应商是否靠谱,可从定性和定量两方面考虑。

定性指标如服务态度,定量指标如价格、交货及时率、质量合格率等,通过数据化形式,可更清晰地了解供应商情况,避免因个人感觉或员工因素给供应商打低分。

价格谈妥后,进入交付环节,需确保协同动作,可通过系统快速传递信息给供应商。协同包括研发协同、需求协同、订单协同、寻源、交货、质量、对账等,通过系统可快速对齐数据,提高效率,采购协作全景图可通过倒退逻辑罗列所有动作并线上化。

3、数字化到智慧供应链的升级迭代捆绑上下游,搭建供应链管理控制塔

在供应链条上,上下游的信息数据、物流、资金流转尤为重要,牵一发而动全身。

构建数字化供应链系统,可将供应链信息化、数据化,让采购更规范透明,提升采购效率,提高工作效率、减轻工作,保障供应链安全。

而智能化供应链系统还可以捆绑上下游的模式,汇总企业的信息流、物流、资金流,清晰明了地记录采购全过程,让整个采购变得更加规范和透明,从而降低企业运营成本。

但建立智能化供应链系统,无论是企业内部用户,还是外部供应商,都需保障系统安全性和稳定性。

除此之外,构建系统还需满足控得住、管得了、做得好、看得清这四个本质需求。为达成这些需求,企业可采用供应链管理控制塔这一全新理念,将供应链协调起来。

何为供应链管理控制塔?

杨华所描述的供应链管理控制塔,分为宏观和微观两个层面,微观层面要做到事前可预测、事中可控制、事后可分析;宏观层面要做到集中控制、企业内部控制、上下游控制以及内外结合的控制。整合数字化跨层供应链+大模型,基于采购供应链控制塔理论,实现智慧供应链的迭代升级。

未来,供应链的整体管理逻辑将基于控制塔思维理论基础,并应用于大模型进行整体管理。此外,用户平台、空间计算设备、数字孪生等也将成为供应链管理的重要手段。

4、AI智慧供应链方案落地神器“倚天剑”+“屠龙刀”

随着人工智能技术的飞速发展,其在各个领域的应用也愈发深入。供应链管理作为企业运营的关键环节,也受益于人工智能的应用。包括准确需求预测、采购流程自动化、库存优化、物流规划、风险管理、供应商管理、质量控制、智能决策支持等等,极大提升了企业运营效率,确保合规性,并推动行业创新。

AI+采购供应链管理工具构建了三个AI角色,即采购助手、SRM顾问和SRM开发。对于普通用户而言,采购助手就如同为其配备的AI秘书,用户可通过输入具体指令来调用,设置智能预警、智能提醒等等,做到实时互通、多端响应、方便快捷。

而交付方法论则是通过构建采购管理沙盘,可以快速定位问题并进行优化调整。比如说,在订单的场景中,可以帮助企业节约成本,提高效率。

金庸武侠里面有十大神兵利器,而在AI+采购供应链管理里,也有两把交付利器。杨华巧妙地指出:在搭建控制塔的逻辑之上,“倚天剑”和“屠龙刀”这两把交付利器缺一不可。“倚天剑”是基于丰富的客户案例所构建的知识库,“屠龙刀”则是解决方案中心,沉淀了数千个解决方案,涵盖智能制造、电子材料、医药制剂、包装材料、五金配件等多个领域。

我们把 ToB 的产品分成了四级,包括功能型、配置型、模型型和时间轴、空间轴型。在时间轴上,业务解决方案会越来越丰富;在空间轴上,可以通过多种方式来确保产品是基于沉淀的,这就让采购数字化产品能够不断地积累和衍生出各种解决方案,变得越来越厚重。

随着人工智能的不断演进,各行业数字化、智能化发展将遍地开花。于供应链发展而言,人工智能的发展将加速企业AI供应发展态势,加速企业数字化转型,加快构建绿色、智能、可持续发展的供应链能力,形成巨大的供应链互联网络,助力企业快速提升企业竞争力。

文章来源:https://51qqt.com/news/1-1838046127631450114.html?id=1838046127631450114

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责任编辑:刘编
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